Studentische Hilfskraft: Design und Simulation flexibler Produktionssysteme
Fraunhofer-Gesellschaft · Chemnitz
Veröffentlicht am 15. Oktober 2026
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Ort: Chemnitz
Datum: 15.10.2026
Studentische Hilfskraft: Design und Simulation flexibler Produktionssysteme
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Die Abteilung Fabriksystemdesign und Produktionsplanung bearbeitet Fragestellungen zur Planung von Fabrik- und Produktionssystemen sowie die Optimierung von Prozessen im Fabrikbetrieb. Ein wesentlicher Beitrag liegt in der integrierten Betrachtung von Aspekten der Energieeffizienz und Nachhaltigkeit in der Planung und Gestaltung von flexiblen Produktionssystemen.
Hier sorgst Du für Veränderung
Die Tätigkeit in der Abteilung umfasst die Unterstützung in der Entwicklung von Methoden zur Gestaltung flexibler Produktionssysteme unter Berücksichtigung von energetischen Einflussfaktoren. Dies beinhaltet speziell die Recherche zu bestehenden Ansätzen der energieorientierten Planung von Produktionssystemen, die Ableitung von Anforderungen für flexible Produktionssysteme (wie bspw. Matrixproduktionssystemen) sowie die zielgerichtete Umsetzung entsprechender Methoden mit ereignisdiskreter und agentenbasierter Simulationssoftware. Weiterhin wird sich mit der zielgerichteten Entwicklung von Software-Werkzeugen zur Auswertung von Daten und der Gestaltung von Produktionssystemen beschäftigt.
Hiermit bringst Du Dich ein
Studium im ingenieurwissenschaftlichen, produktionstechnischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen),
Kenntnisse in der Planung und Steuerung von Produktionssystemen,
Fähigkeiten zum Einsatz ereignisdiskreter und agentenbasierter Simulationswerkzeuge,
Kenntnisse in der Entwicklung von Softwareprojekten,
Kenntnisse zum Einsatz von Data Mining Methoden,
Umgang mit Large Language Models und Coding Agents,
Kenntnisse zum Umgang mit Github oder verwandten Versionsverwaltungssystemen,
Sprache: Deutsch oder Englisch.
Was wir für Dich bereithalten
Aktive Entwicklung relevanter Fähigkeiten im Umgang mit Simulations- und KI-Tools zur Gestaltung von Produktionssystemen,
Flexible Arbeitszeiten,
Möglichkeit zur Remote-Arbeit,
Möglichkeit zur Erstellung von Studien- und Abschlussarbeiten,
Aktive Integration und Verantwortung für spezifische Arbeitsinhalte in Forschungsprojekten.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet gern:
M. Sc. Marc Münnich
Tel.:
Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU www.iwu.fraunhofer.de
Kennziffer: 85670
Stellensegment: Data Mining, Technology
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