Masterarbeit: Algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten

Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung mit der Website bieten zu können. Ihre

Cookie-Einstellungen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert. Dazu gehören Cookies, die für die Website technisch notwendig sind. Darüber hinaus können Sie frei entscheiden, ob Sie Cookies akzeptieren, und dies jederzeit ändern. Sie können auch Cookies zur Verbesserung der Website-Leistung sowie Cookies zum Anzeigen von Inhalten, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind, ablehnen. Wenn Sie nicht alle Cookies akzeptieren, kann dies Auswirkungen auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services haben.

Cookie-Einstellungen ändern

Alle Cookies ablehnen Alle Cookies akzeptieren

Zum Hauptinhalt

KARRIERE

INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN

DEU / ENG

Deutsch (Deutschland)

English (United States)

MEIN PROFIL / LOGIN

KARRIERE

INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN

DEU / ENG

Deutsch (Deutschland)

English (United States)

MEIN PROFIL / LOGIN

KARRIERE

INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN

STELLENÜBERSICHT

DEU / ENG

Deutsch (Deutschland)

English (United States)

MEIN PROFIL / LOGIN

Nach Stichwort/Studienfach/Jobcode suchen

Nach Standort suchen

> Weitere Suchoptionen

Laden...

Einstiegslevel

Tätigkeitsbereich

Promotionsabsicht

Bundesland

Institute und Einrichtungen

Sprache

Zurücksetzen

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Job-Newsletter erstellen

×

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Jetzt bewerben »

Ort: Augsburg

Datum: 15.10.2026

Masterarbeit: Algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen:

Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer-Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten

Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas.

Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der

Fahrzeugindustrie.

Für den Fachbereich Nachhaltige Produktionssysteme suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Studierende*n im Masterstudium, der/ die uns im Zuge ihrer/seiner Abschlussarbeit in einem Projekt zur algorithmenbasierten Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten unterstützen will.

Ziel ist es, mithilfe von algorithmenbasierten Methoden Energieverbräuche und Produktionsdaten von

Anlagenkomponenten oder Maschinen auf Basis von Messdaten aus der jeweils höheren Betrachtungsebene

(zum Beispiel gesamten Anlagen oder Produktionsbereichen) zu ermitteln (Stichwort: Non-intrusive Load

Monitoring, NILM). Dabei können beispielsweise statistische Verfahren oder Machine Learning eingesetzt werden. Die Ergebnisse fließen im Rahmen eines Forschungsprojekts in die Steigerung der Effizienz,

Nachhaltigkeit und Resilienz von Produktionssystemen ein.

Hier sorgen Sie für Veränderung

? Recherche des Stands der Forschung und Technik

? Konzeptentwicklung und für die algorithmenbasierte Disaggregation von Energie- und Produktionsdaten

? Implementierung und Validierung der Lösungsbausteine, z. B. im Rahmen des Aufbaus von

Softwareprototypen

Hiermit bringen Sie sich ein

? Laufendes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik,

Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau o. ä.

? Hohe Affinität für Programmierung, Data Science und KI

? Ggf. Erfahrung im Bereich Machine Learning

? Kenntnisse in der Programmierung in Python sowie in statistischen Methoden zur Auswertung von Zeit- und

Datenreihen

? Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise

Was wir für Sie bereithalten

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit, as Thema Nachhaltige

Produktionssysteme und datengetriebene Effizienzsteigerung bei uns aktiv mitzugestalten. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum. Wir unterstützen

Abschlussarbeiten durch fachliche, wissenschaftliche und organisatorische Betreuung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle

Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion,

Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für

Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die

Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als

Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der

Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer

Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne: Vincent Kalchschmid | |

Fraunhofer IGCV

Am Technologiezentrum 10

86159 Augsburg

Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV www.igcv.fraunhofer.de

Kennziffer: 85681 Bewerbungsfrist:

Jetzt bewerben »

Ähnliche Stellen suchen:

DATENSCHUTZERKLÄRUNG

IMPRESSUM

MANAGER FÜR COOKIE-EINSTELLUNGEN

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

© 2026

×

Manager für Cookie-Einwilligungen

Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies

• speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies

ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der

Site und die von uns angebotenen Services auswirken.

Notwendige Cookies

Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Notwendige Cookies

Mehr Details anzeigen

Notwendige Cookies

Anbieter

Beschreibung

Aktiviert

SAP as service provider

Wir verwenden die folgenden Sitzungs-Cookies, die alle für die Funktionsfähigkeit der Website erforderlich sind:

"route" wird für Sitzungs-Stickiness verwendet

"careerSiteCompanyId" wird verwendet, um die Anforderung an das richtige Rechenzentrum zu senden

"JSESSIONID" wird während der Sitzung auf dem Gerät des Besuchers abgelegt, damit der Server den

Besucher identifizieren kann

"Load balancer cookie" (tatsächlicher Cookie-Name kann abweichen) verhindert, dass ein Besucher von einer

Instanz zu einer anderen springt

Cookies vom Anbieter SAPasserviceprovider sind notwendig und können nicht deaktiviert werden.

Funktionale Cookies

Diese Cookies sorgen für eine bessere Kundenerfahrung auf dieser Site. So können Anmeldedetails gespeichert werden, und die Videoleistung kann optimiert werden. Sie liefern uns Informationen darüber, wie unsere Site verwendet wird. Sie können diese Cookies jederzeit akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zu Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn

Sie diese Cookies nicht akzeptieren.

Einwilligung für alle Funktionale Cookies

Mehr Details anzeigen

Funktionale Cookies

Anbieter

Beschreibung

Aktiviert

Vimeo

Vimeo ist eine Serviceplattform zur Bereitstellung und zum Teilen von Videos. Wenn Sie die Vimeo-Cookies ablehnen, können Sie keine Vimeo-Videos anschauen und nicht damit interagieren.

Cookie-Richtlinie

Datenschutzrichtlinie

Nutzungsbedingungen

Einwilligung für Cookies vom Anbieter Vimeo

Werbe-Cookies

Mit diesen Cookies werden Anzeigen bereitgestellt, die für Ihre Interessen relevant sind. Sie können jederzeit frei wählen, ob Sie diese Cookies akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zur Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren.

Einwilligung für alle Werbe-Cookies

Mehr Details anzeigen

Werbe-Cookies

Anbieter

Beschreibung

Aktiviert

AddThis

Google Analytics ist ein Webanalysedienst, der von Google angeboten wird und der den Verkehr auf der

Website nachverfolgt und meldet.

Cookie-Informationen

Datenschutzrichtlinie

Nutzungsbedingungen

Einwilligung für Cookies vom Anbieter AddThis

Meine Auswahl bestätigen

Alle Cookies ablehnen Alle Cookies akzeptieren