Masterarbeit: Echtzeit-Stresserkennung (all genders)
Fraunhofer-Gesellschaft · Lübeck · Remote
Praktikum · Veröffentlicht am 16. Oktober 2026
Auf der Originalseite bewerben (öffnet in einem neuen Tab)In FullTime with Benefits öffnen
Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung mit der Website bieten zu können. Ihre Cookie-Einstellungen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert. Dazu gehören Cookies, die für die Website technisch notwendig sind. Darüber hinaus können Sie frei entscheiden, ob Sie Cookies akzeptieren, und dies jederzeit ändern. Sie können auch Cookies zur Verbesserung der Website-Leistung sowie Cookies zum Anzeigen von Inhalten, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind, ablehnen. Wenn Sie nicht alle Cookies akzeptieren, kann dies Auswirkungen auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services haben.
Cookie-Einstellungen ändern
Alle Cookies ablehnen Alle Cookies akzeptieren
Zum Hauptinhalt
KARRIERE
INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN
DEU / ENG
Deutsch (Deutschland)
English (United States)
MEIN PROFIL / LOGIN
KARRIERE
INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN
DEU / ENG
Deutsch (Deutschland)
English (United States)
MEIN PROFIL / LOGIN
KARRIERE
INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN
STELLENÜBERSICHT
DEU / ENG
Deutsch (Deutschland)
English (United States)
MEIN PROFIL / LOGIN
Nach Stichwort/Studienfach/Jobcode suchen
Nach Standort suchen
> Weitere Suchoptionen
Laden...
Einstiegslevel
Tätigkeitsbereich
Promotionsabsicht
Bundesland
Institute und Einrichtungen
Sprache
Zurücksetzen
Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:
Job-Newsletter erstellen
×
Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:
Jetzt bewerben »
Ort: Lübeck
Datum: 16.10.2026
Masterarbeit: Echtzeit-Stresserkennung (all genders)
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Das Fraunhofer IMTE bietet eine Masterarbeit in der Abteilung Rehabilitation mit der Thematik:
Entwicklung und Validierung eines tragbaren Systems zur Echtzeit-Stresserkennung
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines tragbaren Geräts zur Echtzeit-Erkennung von Stress unter Verwendung eines bestehenden, vortrainierten Modells für maschinelles Lernen. Das Ausgangsmodell wird zu Beginn des Projekts bereitgestellt. Dieses Projekt soll auf einer Methode zur Stresserkennung basieren, die auf IMU-Sensordaten beruht.
Was Sie bei uns tun
Im Rahmen dieser Forschungsarbeit sind zwei Umsetzungsoptionen möglich. Welche Option zum Tragen kommt, hängt von externen Faktoren ab.
Option 1: Software-Implementierung auf einem vorhandenen Gerät
Ein komplettes Gerät, einschließlich des Mikrocontrollers und der erforderlichen Sensoren, wird zur Verfügung gestellt. Der/Die Masterand*in ist für die Entwicklung der eingebetteten Software verantwortlich. Dazu gehören die Sensorkommunikation, die Software-Sensor-Abstraktion, die Datenpufferung, die Signalvorverarbeitung, die Modellübertragung, die Echtzeit-Inferenz, die Ergebnisdarstellung und die Validierung.
Option 2: Entwicklung eines vollständigen Hardware-Prototyps
Die erforderlichen elektronischen Bauteile werden separat bereitgestellt. Der/Die Masterand*in ist dafür verantwortlich, die Bauteile zu einem funktionsfähigen Gerät zusammenzufügen. Dazu gehören das Verbinden der Elemente, die Implementierung der erforderlichen Schnittstellen und der Stromversorgung, die Anordnung der Bauteile in einem geeigneten Gehäuse sowie die Entwicklung der gesamten eingebetteten Software.
Was Sie mitbringen
Immatrikulierte*r Studierende*r im Bereich Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder eines vergleichbaren Studiengang
Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z. B. Python, C++)
Idealerweise Erfahrung mit Machine Learning und Signalverarbeitung
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Was Sie erwarten können
Intensive Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen
Möglichkeit zur Veröffentlichung der Ergebnisse
Eine offene, inklusive und innovative Arbeitsatmosphäre in einem interdisziplinären Team mit flachen Hierarchien, in den gegenseitige Wertschätzung aktiv gelebt werden
Ein Arbeitsumfeld, in der Teamarbeit, Kreativität und eigenverantwortliches Handeln geschätzt und gefördert werden
Großer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, unsere junge Einrichtung kreativ und nachhaltig mitzugestalten
Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (flexible Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten)
Zugang zu barrierefreien Arbeitsplätzen und technischen Hilfsmitteln sowie individuelle Unterstützung zur Integration ins Arbeitsumfeld (Ergonomische Arbeitsplätze, auf Wunsch mit spezieller Sonderausstattung, elektrische Eingangstüren, Fahrstuhl für barrierefreie Zugänglichkeit, behindertengerechtes WC sowie ein Ruheraum zur Erholung)
Diese Masterarbeit wird nicht vergütet.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei Fragen zur Stellenausschreibung wenden Sie sich gerne an:
Prof. Dr.-Ing. Denys Matthies
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Rehabilitation
Mönkhofer Weg 239a, 23562 Lübeck, Germany
Bei Fragen rund um das Thema Inklusion wenden Sie sich bitte an die Schwerbehindertenvertretung (SBV):
Philipp Thümmler
Gesamtschwerbehindertenvertretung
Winterbergstraße 28, 01277 Dresden, Germany
Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik IMTE www.imte.fraunhofer.de
Kennziffer: 85883
Stellensegment: Rehabilitation, Healthcare
Jetzt bewerben »
Ähnliche Stellen suchen:
DATENSCHUTZERKLÄRUNG
IMPRESSUM
MANAGER FÜR COOKIE-EINSTELLUNGEN
Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.
Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.
Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.
Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.
Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.
© 2026
×
Manager für Cookie-Einwilligungen
Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken.
Notwendige Cookies
Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.
Notwendige Cookies
Mehr Details anzeigen
Notwendige Cookies
Anbieter
Beschreibung
Aktiviert
SAP as service provider
Wir verwenden die folgenden Sitzungs-Cookies, die alle für die Funktionsfähigkeit der Website erforderlich sind:
"route" wird für Sitzungs-Stickiness verwendet
"careerSiteCompanyId" wird verwendet, um die Anforderung an das richtige Rechenzentrum zu senden
"JSESSIONID" wird während der Sitzung auf dem Gerät des Besuchers abgelegt, damit der Server den Besucher identifizieren kann
"Load balancer cookie" (tatsächlicher Cookie-Name kann abweichen) verhindert, dass ein Besucher von einer Instanz zu einer anderen springt
Cookies vom Anbieter SAPasserviceprovider sind notwendig und können nicht deaktiviert werden.
Funktionale Cookies
Diese Cookies sorgen für eine bessere Kundenerfahrung auf dieser Site. So können Anmeldedetails gespeichert werden, und die Videoleistung kann optimiert werden. Sie liefern uns Informationen darüber, wie unsere Site verwendet wird. Sie können diese Cookies jederzeit akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zu Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren.
Einwilligung für alle Funktionale Cookies
Mehr Details anzeigen
Funktionale Cookies
Anbieter
Beschreibung
Aktiviert
Vimeo
Vimeo ist eine Serviceplattform zur Bereitstellung und zum Teilen von Videos. Wenn Sie die Vimeo-Cookies ablehnen, können Sie keine Vimeo-Videos anschauen und nicht damit interagieren.
Cookie-Richtlinie
Datenschutzrichtlinie
Nutzungsbedingungen
Einwilligung für Cookies vom Anbieter Vimeo
Werbe-Cookies
Mit diesen Cookies werden Anzeigen bereitgestellt, die für Ihre Interessen relevant sind. Sie können jederzeit frei wählen, ob Sie diese Cookies akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zur Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren.
Einwilligung für alle Werbe-Cookies
Mehr Details anzeigen
Werbe-Cookies
Anbieter
Beschreibung
Aktiviert
AddThis
Google Analytics ist ein Webanalysedienst, der von Google angeboten wird und der den Verkehr auf der Website nachverfolgt und meldet.
Cookie-Informationen
Datenschutzrichtlinie
Nutzungsbedingungen
Einwilligung für Cookies vom Anbieter AddThis
Meine Auswahl bestätigen
Alle Cookies ablehnen Alle Cookies akzeptieren
Originalanzeige: jobs.fraunhofer.de
Auf der Originalseite bewerben (öffnet in einem neuen Tab)In FWB öffnen