FullTime with Benefits

Masterarbeit: Echtzeit-Stresserkennung (all genders)

Fraunhofer-Gesellschaft · Lübeck · Remote

Praktikum · Veröffentlicht am 16. Oktober 2026

Auf der Originalseite bewerben (öffnet in einem neuen Tab)In FullTime with Benefits öffnen

Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung mit der Website bieten zu können. Ihre Cookie-Einstellungen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert. Dazu gehören Cookies, die für die Website technisch notwendig sind. Darüber hinaus können Sie frei entscheiden, ob Sie Cookies akzeptieren, und dies jederzeit ändern. Sie können auch Cookies zur Verbesserung der Website-Leistung sowie Cookies zum Anzeigen von Inhalten, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind, ablehnen. Wenn Sie nicht alle Cookies akzeptieren, kann dies Auswirkungen auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services haben.

Cookie-Einstellungen ändern

Alle Cookies ablehnen Alle Cookies akzeptieren

Zum Hauptinhalt

KARRIERE

INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN

DEU / ENG

Deutsch (Deutschland)

English (United States)

MEIN PROFIL / LOGIN

KARRIERE

INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN

DEU / ENG

Deutsch (Deutschland)

English (United States)

MEIN PROFIL / LOGIN

KARRIERE

INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN

STELLENÜBERSICHT

DEU / ENG

Deutsch (Deutschland)

English (United States)

MEIN PROFIL / LOGIN

Nach Stichwort/Studienfach/Jobcode suchen

Nach Standort suchen

> Weitere Suchoptionen

Laden...

Einstiegslevel

Tätigkeitsbereich

Promotionsabsicht

Bundesland

Institute und Einrichtungen

Sprache

Zurücksetzen

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Job-Newsletter erstellen

×

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Jetzt bewerben »

Ort: Lübeck

Datum: 16.10.2026

Masterarbeit: Echtzeit-Stresserkennung (all genders)

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer IMTE bietet eine Masterarbeit in der Abteilung Rehabilitation mit der Thematik:

Entwicklung und Validierung eines tragbaren Systems zur Echtzeit-Stresserkennung

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines tragbaren Geräts zur Echtzeit-Erkennung von Stress unter Verwendung eines bestehenden, vortrainierten Modells für maschinelles Lernen. Das Ausgangsmodell wird zu Beginn des Projekts bereitgestellt. Dieses Projekt soll auf einer Methode zur Stresserkennung basieren, die auf IMU-Sensordaten beruht.

Was Sie bei uns tun

Im Rahmen dieser Forschungsarbeit sind zwei Umsetzungsoptionen möglich. Welche Option zum Tragen kommt, hängt von externen Faktoren ab.

Option 1: Software-Implementierung auf einem vorhandenen Gerät

Ein komplettes Gerät, einschließlich des Mikrocontrollers und der erforderlichen Sensoren, wird zur Verfügung gestellt. Der/Die Masterand*in ist für die Entwicklung der eingebetteten Software verantwortlich. Dazu gehören die Sensorkommunikation, die Software-Sensor-Abstraktion, die Datenpufferung, die Signalvorverarbeitung, die Modellübertragung, die Echtzeit-Inferenz, die Ergebnisdarstellung und die Validierung.

Option 2: Entwicklung eines vollständigen Hardware-Prototyps

Die erforderlichen elektronischen Bauteile werden separat bereitgestellt. Der/Die Masterand*in ist dafür verantwortlich, die Bauteile zu einem funktionsfähigen Gerät zusammenzufügen. Dazu gehören das Verbinden der Elemente, die Implementierung der erforderlichen Schnittstellen und der Stromversorgung, die Anordnung der Bauteile in einem geeigneten Gehäuse sowie die Entwicklung der gesamten eingebetteten Software.

Was Sie mitbringen

Immatrikulierte*r Studierende*r im Bereich Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder eines vergleichbaren Studiengang

Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z. B. Python, C++)

Idealerweise Erfahrung mit Machine Learning und Signalverarbeitung

Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Was Sie erwarten können

Intensive Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen

Möglichkeit zur Veröffentlichung der Ergebnisse

Eine offene, inklusive und innovative Arbeitsatmosphäre in einem interdisziplinären Team mit flachen Hierarchien, in den gegenseitige Wertschätzung aktiv gelebt werden

Ein Arbeitsumfeld, in der Teamarbeit, Kreativität und eigenverantwortliches Handeln geschätzt und gefördert werden

Großer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, unsere junge Einrichtung kreativ und nachhaltig mitzugestalten

Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (flexible Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten)

Zugang zu barrierefreien Arbeitsplätzen und technischen Hilfsmitteln sowie individuelle Unterstützung zur Integration ins Arbeitsumfeld (Ergonomische Arbeitsplätze, auf Wunsch mit spezieller Sonderausstattung, elektrische Eingangstüren, Fahrstuhl für barrierefreie Zugänglichkeit, behindertengerechtes WC sowie ein Ruheraum zur Erholung)

Diese Masterarbeit wird nicht vergütet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bei Fragen zur Stellenausschreibung wenden Sie sich gerne an:

Prof. Dr.-Ing. Denys Matthies

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Rehabilitation

Mönkhofer Weg 239a, 23562 Lübeck, Germany

Bei Fragen rund um das Thema Inklusion wenden Sie sich bitte an die Schwerbehindertenvertretung (SBV):

Philipp Thümmler

Gesamtschwerbehindertenvertretung

Winterbergstraße 28, 01277 Dresden, Germany

Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte Medizintechnik IMTE www.imte.fraunhofer.de

Kennziffer: 85883

Stellensegment: Rehabilitation, Healthcare

Jetzt bewerben »

Ähnliche Stellen suchen:

DATENSCHUTZERKLÄRUNG

IMPRESSUM

MANAGER FÜR COOKIE-EINSTELLUNGEN

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

© 2026

×

Manager für Cookie-Einwilligungen

Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken.

Notwendige Cookies

Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Notwendige Cookies

Mehr Details anzeigen

Notwendige Cookies

Anbieter

Beschreibung

Aktiviert

SAP as service provider

Wir verwenden die folgenden Sitzungs-Cookies, die alle für die Funktionsfähigkeit der Website erforderlich sind:

"route" wird für Sitzungs-Stickiness verwendet

"careerSiteCompanyId" wird verwendet, um die Anforderung an das richtige Rechenzentrum zu senden

"JSESSIONID" wird während der Sitzung auf dem Gerät des Besuchers abgelegt, damit der Server den Besucher identifizieren kann

"Load balancer cookie" (tatsächlicher Cookie-Name kann abweichen) verhindert, dass ein Besucher von einer Instanz zu einer anderen springt

Cookies vom Anbieter SAPasserviceprovider sind notwendig und können nicht deaktiviert werden.

Funktionale Cookies

Diese Cookies sorgen für eine bessere Kundenerfahrung auf dieser Site. So können Anmeldedetails gespeichert werden, und die Videoleistung kann optimiert werden. Sie liefern uns Informationen darüber, wie unsere Site verwendet wird. Sie können diese Cookies jederzeit akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zu Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren.

Einwilligung für alle Funktionale Cookies

Mehr Details anzeigen

Funktionale Cookies

Anbieter

Beschreibung

Aktiviert

Vimeo

Vimeo ist eine Serviceplattform zur Bereitstellung und zum Teilen von Videos. Wenn Sie die Vimeo-Cookies ablehnen, können Sie keine Vimeo-Videos anschauen und nicht damit interagieren.

Cookie-Richtlinie

Datenschutzrichtlinie

Nutzungsbedingungen

Einwilligung für Cookies vom Anbieter Vimeo

Werbe-Cookies

Mit diesen Cookies werden Anzeigen bereitgestellt, die für Ihre Interessen relevant sind. Sie können jederzeit frei wählen, ob Sie diese Cookies akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zur Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren.

Einwilligung für alle Werbe-Cookies

Mehr Details anzeigen

Werbe-Cookies

Anbieter

Beschreibung

Aktiviert

AddThis

Google Analytics ist ein Webanalysedienst, der von Google angeboten wird und der den Verkehr auf der Website nachverfolgt und meldet.

Cookie-Informationen

Datenschutzrichtlinie

Nutzungsbedingungen

Einwilligung für Cookies vom Anbieter AddThis

Meine Auswahl bestätigen

Alle Cookies ablehnen Alle Cookies akzeptieren

Originalanzeige: jobs.fraunhofer.de

Auf der Originalseite bewerben (öffnet in einem neuen Tab)In FWB öffnen