Thèse CIFRE - Détection d'anomalies dans les centrales photovoltaïques à l'aide de l'IA générative H/F

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Description de l'emploi

Thèse CIFRE - Détection d'anomalies dans les centrales photovoltaïques à l'aide de l'IA générative H/F

Pays

France

Ville

PALAISEAU

Area

91 - Essonne

Lieu de travail

PALAISEAU-ROUTE DE SACLAY(FRA)

Société employeur

TotalEnergies OneTech

Domaine

Etudes de Développement, R&D / Prop. Intellectuelle / Innovation

Type de contrat

Thésard

Expérience

Moins de 3 ans

Contexte et environnement

OneTech a pour mission d’apporter l’expertise technique, scientifique et digitale nécessaire à la conception des projets de développement de TotalEnergies, ainsi que de fournir un support aux opérations et à l’exécution des projets pour l’ensemble de ses activités industrielles à travers le monde.

Activités

La thèse CIFRE portera sur le développement d'une approche de modélisation générative permettant de détecter les anomalies difficiles à identifier dans le comportement des installations photovoltaïques. Cette thèse vise à améliorer la détection des anomalies, afin de permettre une maintenance plus efficace, de réduire les temps d'arrêt et d'augmenter la production d'énergie.

Profil du candidat

• Vous êtes diplômé d'un master ou un diplôme d'ingénieur en mathématiques, mathématiques appliquées,

statistiques ou science des données avancée.

• Vous avez des compétences en analyse de séries chronologiques, traitement des données et

programmation (Python, R, MATLAB).

• Vous avez une connaissance des enjeux liés aux énergies renouvelables et à l'énergie photovoltaïque.
• Vous avez une capacité à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire et à diffuser les résultats

(publications, présentations).

• Vous maîtrisez le français et l'anglais (à l’oral et à l’écrit)

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