Stage Data Science / ML Ops – Monitoring et prédiction du parcours des bagages en correspondance F/H

EN

FR

Suivez nous

Accueil

Ma recherche, mon alerte

Pourquoi nous rejoindre ?

Notre processus de recrutement

Données personnelles

Connexion Espace candidat

J'ai déjà un espace candidat

Connexion à l'espace candidat

: Champs obligatoires

Identifiant (email, de type )

Mot de passe

Rester connecté

Mot de passe perdu

Je me crée un espace candidat

Vous n'avez pas encore votre propre espace candidat. Créez-le en cliquant ici.

Vous êtes ici : Accueil › Liste des offres › Détail de l'offre

Ma sélection : 0 offre(s)

Menu Site carrière AIR FRANCE

Accueil

Ma recherche, mon alerte

Pourquoi nous rejoindre ?

Notre processus de recrutement

Données personnelles

Moteur de recherche d'offres d'emploi AIR FRANCE

Mots clés(ex : Ingénieur aéronautique; Pilote)

Type de contrat

Métier

Localisation du poste

Niveau d'études min. requis

Entité

Voir toutes les offres

Flux RSS et autres flux

Stage Data Science / ML Ops – Monitoring et prédiction du parcours des bagages en correspondance F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial.

Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.

Référence

2026-25650

Description du poste

Intitulé du poste

Stage Data Science / ML Ops – Monitoring et prédiction du parcours des bagages en correspondance F/H

Métier

Systèmes d'informations - Développement

Présentation du contexte

Le hub d’Air France à Paris-Charles de Gaulle voit transiter chaque jour plusieurs dizaines de milliers de bagages en correspondance. Entre l’arrivée de son vol et le départ du suivant, chaque bagage en connexion suit un parcours en plusieurs étapes (déchargement, tri, acheminement jusqu’à l’avion), souvent dans un temps contraint. Identifier au plus tôt les bagages qui risquent de ne pas être chargés à temps est un enjeu majeur de qualité de service et de ponctualité.

Pour y répondre, Air France s’appuie sur des modèles de Machine Learning qui prédisent en temps réel l’heure de passage des bagages aux principales étapes de leur parcours. Ces prédictions alimentent l’outil de supervision utilisé par les équipes d’exploitation pour repérer les situations à risque et déclencher des actions correctives.

Les prédictions et le parcours réellement constaté de chaque bagage sont désormais historisés. L’enjeu est d’en tirer pleinement parti : suivre la performance des modèles dans la durée grâce à un outil de monitoring, et enrichir les prédictions d’une mesure de leur fiabilité.

Description de la mission

Rattaché·e au département Data, Recherche Opérationnelle et IA d'Air France-KLM et sous la responsabilité de votre maître de stage, vous rejoindrez l’équipe data science en charge des sujets liés aux opérations sol. Le stage s’articule autour de deux volets.

Le premier volet consiste à concevoir et mettre en production un outil de monitoring des modèles. Vous construirez des tables de données alimentées automatiquement, définirez les indicateurs de performance, mettrez en place la détection des dérives et un système d’alertes, et développerez une application de visualisation destinée à l’équipe comme aux experts métier.

Le second volet, à forte composante R&D, vise à passer d’une prédiction ponctuelle à une prédiction probabiliste. Après un état de l’art, vous étudierez des méthodes de quantification d’incertitude (régression quantile, prédiction conforme) pour estimer des intervalles de prédiction et une probabilité de correspondance manquée. Vous explorerez également des approches d’analyse de survie afin d’actualiser la prédiction lorsqu’un bagage tarde à atteindre l’étape suivante de son parcours. Ces travaux, évalués sur données réelles, pourront déboucher sur de nouveaux indicateurs de risque pour les opérationnels.

Vous travaillerez dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en lien avec les équipes de développement et les experts de l’exploitation bagages.

Profil recherché

Nous cherchons un·e élève en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2, spécialisé·e en science des données, statistiques ou informatique, pour un stage de fin d’études en 2027.

Vous maîtrisez Python et SQL et disposez de solides bases en statistiques et en Machine Learning. Une connaissance des méthodes de quantification d’incertitude ou de l’analyse de survie sera un atout, tout comme une première expérience de développement dans un environnement cloud.

Rigoureux·se, autonome et curieux·se, vous appréciez la démarche expérimentale et savez présenter vos résultats à des interlocuteurs non techniques. Un intérêt pour le transport aérien sera un plus.

Type de contrat

Convention de stage

Durée du contrat (mois) :

6

Date de prise de poste souhaitée

29/03/2027

Type d'horaires

Administratif

Statut apprenti

Stagiaire

Profil candidat

Niveau d'études min. requis

Bac + 5 et plus

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Val d'Oise (95)

Site

45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX

Ces offres pourraient vous intéresser

INTERNSHIP - Data & AI Transformation Management: Responsible AI Governance F/H F/H

Convention de stage

Ile-de-France

Stage Recherche Opérationnelle – Optimisation des plannings d'entretien avion F/H

Convention de stage

Ile-de-France

Développeur Full Stack Senior – Projets Stratégiques F/H

CDI

Provence-Alpes-Côte d'Azur

Mentions légales

Cookies

Paramétrer vos cookies

Accessibilité : partiellement conforme

Plan du site

Aller en haut