PhD in Machine Learning for Quantum Systems (1.0 FTE)

Op de website van de Universiteit Leiden wordt gebruik gemaakt van zogenaamde ‘cookies’, kleine bestandjes die op uw computer worden opgeslagen. Deze cookies worden gebruikt om bezoekersstatistieken bij te houden via de webanalyse-service van Google (‘Google Analytics’). De Universiteit Leiden gebruikt deze gegevens niet om individuele bezoekers te volgen, maar uitsluitend om een globaal beeld te krijgen van de bezoekersaantallen van de website, de meest bezochte pagina's, zoekopdrachten e.d. Aan de hand daarvan kan de website waar nodig verbeterd worden.

De website van de Universiteit Leiden maakt ook gebruik van trackingcookies. Dit zijn cookies die bezoekers tijdens het surfen over andere websites kunnen volgen. Deze worden gebruikt voor online advertenties en marketingcampagnes.

Voorkeuren voor cookies wijzigen

Alle cookies accepteren

Verdergaan naar primaire inhoud

Taal wijzigen

English (United States)

Nederlands (Nederland)

Inloggen profiel

Interne vacatures

Taal wijzigen

English (United States)

Nederlands (Nederland)

Inloggen profiel

Interne vacatures

Taal wijzigen

English (United States)

Nederlands (Nederland)

Inloggen profiel

Interne vacatures

Home

Vacatures

Beschrijving van de vacature

PhD in Machine Learning for Quantum Systems (1.0 FTE)

Vacature ID: 16972

Functie categorie: PhD-posities

Aanstellingsomvang in uren min: 38

Aanstellingsomvang in uren max: 38

Standplaats: Leiden

Solliciteren kan tot en met: 30-11-2026

Solliciteer direct

Teaser Text

We are looking for PhD candidates interested in research at the intersection of machine learning (ML) and quantum many-body physics.

The successful candidate will join Interpretable Machines for Physics (IMP), a research group led by Dr. Anna Dawid. They will work on the mechanics of ML and developing new ML approaches to challenging quantum problems, with a strong focus on making these approaches interpretable, reliable, and scalable. In this position, you will learn about state-of-the-art deep learning solutions as well as the challenges of understanding neural networks. You will be given increasing scientific freedom, supported by structured mentoring, including career development plans guided by your plans after the PhD. The starting date is flexible, the latest in November 2027.

The position is set in the exciting, friendly, and interdisciplinary environment of the aQa (Applied Quantum Algorithms) group, which is a team of faculty, postdoctoral researchers, and students across the Leiden Institute of Physics (LION), the Leiden Institute for Advanced Computer Science (LIACS), the Leiden Institute for Chemistry (LIC), and the Leiden Mathematical Institute (MI) at the Leiden University.

What you will do

Conducting research on the mechanics of deep learning and applications of (interpretable, reliable, and scalable) ML in quantum sciences with scientific integrity and rigor under the supervision of Dr. Anna Dawid;

Assisting in relevant teaching activities;

Actively participating in regular group and one-on-one meetings;

Co-supervising Bachelor and Master students;

Co-organizing scientific events;

Presenting your research results to the scientific community at international conferences and through publications.

Where you will work

The Faculty of Science is a world-class faculty where staff and students work together in a dynamic international environment. It is a faculty where personal and academic development are top priorities. Our people are committed to expand fundamental knowledge by curiosity and to look beyond the borders of their own discipline; their aim is to benefit science, and to make a contribution to addressing the major societal challenges of the future.

The faculty is home to more than 2,700 staff members and over 6,000 students enrolled in nine bachelor's and fifteen master's programs. We are located at the heart of the Bio Science Park, one of Europe’s largest science parks, where academia and industry come together.

You will be part of the Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS). LIACS offers the bachelor's programs in Computer Science and Data Science/Artificial Intelligence, as well as master's programs in Computer Science, ICT in Business and the Public Sector, Media Technology, and Science Based Business. According to an independent research assessment, LIACS is one of the leading computer science departments in the Netherlands. We strive for excellence in a supportive institute where academic achievement, enjoyment, and diversity go hand in hand. We offer a clear and welcoming career path for young and talented scientists with the ambition to grow. For more information about LIACS, visit our website: www.universiteitleiden.nl/en/science

What you bring

Master’s degree in physics, computer science, or a closely related field;

Strong interest in ML and motivation to make it interpretable and reliable;

Knowledge of quantum physics and numerical methods for quantum systems or theory of deep learning is preferred;

Good programming skills in Python;

Proficient in spoken and written English;

A team player who can communicate well across scientific fields and teams;

Highly motivated and organized self-starter with an open mindset.

What we offer

An full-time employment contract for the duration of initially one year. After a positive evaluation of the progress of the thesis, personal capabilities and compatibility the appointment will be extended by a further three years. This contract falls under the CLA of Dutch Universities;

A salary between € 3.204,= and € 4.051,= gross per month, based on a full-time appointment (38 hours, Payscale P);

A holiday allowance (8%), an end-of-year bonus (8,3%), and an attractive pension scheme at ABP;

Full reimbursement of public transport commuting costs for home-to-work travel;

Flexible working hours: as a standard, you are entitled to a minimum of 29 leave days on the basis of a full-time working week of 38 hours; you can also save for extra leave, for example by working 40 hours a week, and in this way accrue an extra 96 leave hours, or exchange 96 leave hours for a 36-hour week.

Lots of options when it comes to secondary employment conditions; we can, for example, discuss options for a sabbatical or paid parental leave. Within our terms of employment individual choices model, you can exchange leave days and/or salary for benefits such as an advantageous sports subscription and bicycle scheme;

If your work allows it, hybrid working is possible within the Netherlands;

A home-working allowance (day and internet allowance) and attention for good workplaces. The University will also provide you with a laptop.

What we value

Promoting an inclusive community is central to Leiden University’s values and vision. We strive to be an open community in which all students and staff members feel valued and respected, and are able to fully develop themselves. We consider an inclusive academic environment, where students and staff can share their experiences and viewpoints, to be essential for the development of talent.

Want to apply or find out more?

Inquiries about the research area and position details can be made to Dr. Anna Dawid (). If you have any questions about the procedure, please sent an e-mail to: .

Applications:

Please submit your application online via the blue button in the vacancy. Please ensure that you upload the following additional documents:

A CV that includes names and email addresses of at least two scientists who agreed to be contacted for reference letters;

A short motivation letter (1 page);

Optionally, a short research statement (1 page) describing your research projects so far and what research project you would be interested in doing during your PhD.

For full consideration, please apply no later than 30 November 2026. The selection procedure will take place in December/January 2027, and selected candidates may be invited for an interview during this period.

Solliciteer direct

Informatie in één oogopslag

Faculteit / Eenheid: de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen

Contact opnemen met: naam, functie: Dr. Anna Dawid

E-mailadres, telefoonnummer (optioneel):

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Studiekeuze

Bacheloropleidingen

Masteropleidingen

PhD-programma's

Onderwijs voor professionals

Summer Schools

Open dagen

Master Open Dag

Organisatie

Archeologie

Geesteswetenschappen

Geneeskunde/LUMC

Governance and Global Affairs

Rechtsgeleerdheid

Sociale Wetenschappen

Wiskunde en Natuurwetenschappen

Afrika-Studiecentrum Leiden

Honours Academy

ICLON

Over ons

Werken bij de Universiteit Leiden

Steun de Universiteit Leiden

Alumni

Impact

Leiden-Delft-Erasmus Universities

Locaties

Disclaimer

Cookies

Privacy

Contact

×

Beheer - cookies toestaan

Als u een website bezoekt, wordt er mogelijk informatie in uw browser opgeslagen of opgehaald. Het gaat hier vooral om cookies. Omdat we uw recht op privacy respecteren, kunt u ervoor kiezen om bepaalde cookies niet toe te staan. Let op: als u bepaalde typen cookies blokkeert, heeft dit mogelijk gevolgen voor uw gebruikerservaring van de website en geleverde services.

Vereiste cookies

Deze cookies zijn vereist om deze website te kunnen gebruiken en kunnen niet worden uitgeschakeld.

Vereiste cookies

Meer gegevens weergeven

Vereiste cookies

Provider

Beschrijving

Ingeschakeld

SAP as service provider

We gebruiken de volgende sessiecookies die allemaal vereist zijn om de website werkend te houden:

"route" wordt gebruikt voor sessiestickiness

"careerSiteCompanyId" wordt gebruikt om de aanvraag naar het juiste datacenter door te sturen

"JSESSIONID" wordt tijdens de sessie op het apparaat van de bezoeker geplaatst zodat de server de bezoeker kan identificeren

"Load balancer cookie" (daadwerkelijke naam van cookie kan afwijken) voorkomt dat een bezoeker van één instance naar een andere wordt doorgestuurd

Cookies van provider SAPasserviceprovider zijn vereist en kunnen niet worden uitgeschakeld

Functionele cookies

Deze cookies bieden een betere klantervaring op deze website. Zo worden uw aanmeldgegevens onthouden, worden de videoprestaties geoptimaliseerd of worden er gegevens naar ons verzonden over hoe onze website wordt gebruikt. U kunt er op elk gewenst moment voor kiezen deze cookies al dan niet toe te staan. Let op: als u deze cookies niet toestaat, heeft dit mogelijk gevolgen voor bepaalde functies van externe providers.

Alle Functionele cookies toestaan

Meer gegevens weergeven

Functionele cookies

Provider

Beschrijving

Ingeschakeld

YouTube

YouTube is een service waarmee u video's kunt delen en waarvoor gebruikers een eigen profiel kunnen aanmaken, waar ze video's kunnen uploaden, bekijken en liken en reacties bij video's kunnen plaatsen. Als u cookies van YouTube niet meer toestaat, kunt u geen YouTube-video's meer bekijken en niet meer op video's reageren.

Cookiebeleid

Privacybeleid

Algemene voorwaarden

Cookies van provider YouTube toestaan

Mijn keuzes bevestigen

Alle cookies accepteren