Stagiaire Data Scientist - Prédiction des taux de fret

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Description de poste

Titre: Stagiaire Data Scientist - Prédiction des taux de fret

Identifiant de la demande: 588748

Date de début de publication: 21/10/2026

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General information

Marseille, FRA

CMA CGM

Informatique

Stagiaire

Temps plein

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.

À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

VOTRE RÔLE

Dans le cadre de vos études, vous recherchez un stage de fin d’études (Bac+5 spécialisé en data science / analyse de données).

Vous rejoindrez l’équipe Data Science, dans le cadre de la transformation digitale des Lignes. Votre mission principale sera de développer un modèle de prédiction des taux de fret conforme aux attentes des métiers, et de participer à son industrialisation. Les résultats de vos modèles serviront directement à améliorer les stratégies de pricing.

Vous pourrez aussi intervenir sur des sujets variés : analyses de données ponctuelles, ateliers de développement du département Data Science et suivi de projets existants. Ce stage vous offrira une expérience complète, du cadrage du besoin jusqu’au déploiement d’un modèle, sur un sujet au croisement du shipping, de la macro-économie et de la géopolitique.

QUELLES SERONT VOS MISSIONS ?

Cadrage du besoin : Vous participerez au cadrage et à la rédaction du cahier des charges avec les équipes métier, puis identifierez, analyserez et collecterez les données pertinentes.

Modélisation : Vous concevrez une stratégie de modélisation et la mettrez en œuvre, en itérant jusqu’à répondre au cahier des charges. Vous mettrez en place l’évaluation et le monitoring des modèles candidats.

Industrialisation : Vous rédigerez du code déployable et produirez un rapport de résultats ainsi qu’une feuille de route vers l’industrialisation et le déploiement du modèle.

Adoption métier : Vous participerez au plan d’adoption du modèle, notamment son intégration dans les stratégies de pricing.

Support au département : Vous réaliserez des analyses de données ponctuelles, participerez aux ateliers de développement et au suivi des projets existants, et répondrez aux demandes quotidiennes des collaborateurs du département.

QUEL PROFIL RECHERCHONS-NOUS ?

Formation : Étudiant(e) en Bac+5 spécialisé en data science / analyse de données, idéalement en dernière année.

Compétences techniques :

Maîtrise des modèles de prédiction de séries temporelles

Maîtrise de SQL et Python

Une expérience avec Dataiku, Snowflake ou GCP est un plus

Aisance dans l’usage de l’IA pour produire du code de manière maîtrisée

Langues : [à compléter – anglais courant probable]

Qualités personnelles : Capacité à appréhender des problématiques complexes et variées (fonctionnement du shipping, macro-économie, géopolitique…) ; aisance relationnelle pour travailler avec de nombreux interlocuteurs et capacité à mener plusieurs sujets en parallèle.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Localisation : Siège – Marseille

Durée : 6 mois, à partir de janvier 2027

Lancez-vous dans l’aventure CMA CGM !

Aperçu des informations

Rise in motion with CMA CGM Group: where ambition meets opportunity.

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The pace is fast, the challenges are real, but the rewards are greater: growth, purpose, and the chance to make a meaningful impact. This is more than a job. It’s a journey on which you rise.

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