Senior Data Engineer

Torfs evolueert van een sterk Belgisch schoenenmerk naar een multicompany fashion groep met meerdere merken, magazijnen en entiteiten. Die ambitie vraagt een datafundament dat mee kan schalen. De datalagen voor sales, finance en stock staan stevig. Nu is het moment om de volgende sprong te zetten: een nieuwe ERP-implementatie als startschot, een governancelaag die groepsbreed werkt, en een actief Databricks-platform klaar voor wat komt. Jij bouwt mee aan de datafundamenten die dat mogelijk maken. De verschillende merken in de fashion groep zullen tevens intens inzetten op klantenactivatie en personalisatie; in dit veld zal jij nauw samenwerken met data scientists, analisten, marketeers en zij die de realtime data-componenten beheren.

Bouwen staat centraal, architectuur groeit mee

Je kernopdracht is bouwen: datamodellen, pipelines, integraties en semantic models die het bedrijf dagelijks draaiende houden. Daarnaast schuif je mee aan tafel wanneer de architectuur van morgen wordt uitgetekend, samen met het datateam en onze externe BI- en architectuurpartner. Je bouwt mee, denkt mee en leert mee. Naarmate je kennis en de context groeien, neem je meer architecturaal eigenaarschap op.

Dit is een rol voor een sterke, hands-on data engineer die gepassioneerd is door nieuwe ontwikkelingen in data en AI. Je wil mee aan tafel zitten wanneer de architectuur van de komende jaren wordt uitgedacht. Je werkt dagelijks aan de uitvoering en groeit tegelijk door naar strategisch meedenken, met ervaren externe partners als sparringpartner.

Jouw 4 focusgebieden:

1 Bouwen en operationaliseren

ETL/ELT · Power BI · integraties · datamodellering

Je bouwt en verbetert ETL/ELT-pipelines binnen het hybride Fabric/Databricks-platform. Je ontwikkelt Power BI semantic models en dashboards met oog voor governance, performance en adoptie. Je realiseert API-koppelingen en integraties met externe partners. Je ontwerpt dimensionele datamodellen die rapportering betrouwbaar en consistent houden. Hier besteed je de meeste tijd aan, en hier ligt je kernkwaliteit.

2 Mee aan tafel bij de architectuur van morgen samenwerking met externe partner · multi-entity · Fabric-migratie · Unity Catalog

Samen met de externe partner en het datateam wordt de evolutie uitgetekend: Synapse → Fabric, Unity Catalog governance, multi-entity datamodellering voor meerdere merken. Jij zit mee aan die tafel. In het begin vooral om te leren en mee te denken, na verloop van tijd om mee te ontwerpen en voor te stellen. Je groeit mee met de rol.

3 Governance in de praktijk data ownership · kwaliteitsregels · monitoring

Je operationaliseert de governance-afspraken die worden gemaakt: data ownership helder in de catalogus, kwaliteitsregels in de pipelines, monitoring op kritische datastromen. Je bewaakt dat wat op papier staat ook in productie klopt.

4 Data klaarzetten voor AI en analytics data readiness · Databricks · samenwerking data scientists

Databricks draait al voor AI-workloads. Jij zorgt dat de onderliggende data toegankelijk, kwalitatief en bruikbaar is voor data scientists en analisten. Je werkt nauw samen met wie modellen bouwt, als enabler, niet als modelbouwer zelf.