Informatiker/in (w/m/d) - KI gestützte Bildanalyse von unkooperativen Drohnenschwärmen

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Informatiker/in (w/m/d) - KI gestützte Bildanalyse von unkooperativen Drohnenschwärmen

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 5492

Arbeitsort: Stuttgart

Eintrittsdatum: 01.08.2026

Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 31.07.2029

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Kennziffer: 5492

Arbeitsort: Stuttgart

Eintrittsdatum: 01.08.2026

Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen; Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Teilzeit; Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 31.07.2029

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Das Institut für Technische Physik am DLR Standort in Stuttgart beschäftigt sich mit der Abwehr von Kleinstdrohnen und Drohnenschwärmen. Auf diesem Gebiet verfügt die Arbeitsgruppe über langjährige Erfahrung im Bereich optische Nachführung, laserbasierte Positionsbestimmung und Laserbeleuchtung agiler Objekte. Hieraus resultiert ein mobiles, anhängerbasiertes optisches Trackingsystem für weiterführende Technologieentwicklungen und Erprobungen im Feldeinsatz.

Eine Vielzahl spezialisierter Kamerasysteme werden als weitreichende und hochauflösende Sensorik eingesetzt. Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in entwickeln Sie in enger Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen die Bilddatenverarbeitung (Computer Vision) und KI-gestützte Auswerteprozesse zur Bestimmung relevanter Informationen von UAS Schwärmen. Die Leistungsfähigkeit der Bildanalyse werden unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen in Feldeinsätzen evaluiert.

Deine Aufgaben

Erarbeitung von Konzepten für die experimentelle Erprobung ausgewählter Methoden / Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung von UAS und UAS-Schwärmen mittels Bildauswertung

Erstellung von Bildauswertungs- und Charakterisierungsalgorithmen und deren Implementierung auf geeigneter Bildverarbeitungshardware

Einbindung von KI und ML Methoden zur Informationsgewinnung sowie Entwicklung geeigneter Trainings- und Bewertungsverfahren

Identifikation von möglichen Optimierungspotentialen, Ursachen von Abweichungen und Fehlerwahrscheinlichkeiten.

Dokumentation der Ergebnisse in Publikationen, Patenten und Projektberichten sowie der Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen

Das bringst du mit

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Physik) oder der Ingeniuerswissenschaften (z. B. aus den bereichen Optoelektronik, Informatik, Bildverarbeitung) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge

Fachkenntnisse im Bereich Hardwareplattformen für Bildsysteme (z.B. Nvidia Jetson)

Praktische Forschungserfahrungen und Fachkenntnisse auf den Gebieten der Bilddatenaufnahme, Bilddatenaustausch (Streaming Protokolle) und Echtzeit-Datenverarbeitung

Fachkenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich geeigneter höherer Programmiersprachen (z.B. Python, C++), geeigneter Bibliotheken (z.B. openCV) sowie Programmierschnittstellen (APIs) zu Grafikprozessoren (z.B. OpenCL, CUDA)

Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Bildauswertungs-Algorithmen (z.B. optisches Tracking, Feature Selektion)

Praktische Erfahrungen im Bereich KI und ML in Bildverarbeitungssystemen

Deutschkenntnisse mindestens auf dem Level C1

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5492) beantwortet dir gerne:

Jochen Speiser

Tel.:

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