Masterarbeit (w/m/d) Mesh-Netzwerke für Drohnenschwärme

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Masterarbeit (w/m/d) Mesh-Netzwerke für Drohnenschwärme

Stellenbeschreibung

Kennziffer: 5790

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: 01.11.2026

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet dich

Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, modernste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen innerhalb von Informationsverarbeitungssystemen umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum Smart Data Management. Dabei werden innovative Kommunikationstheorien wie die semantische Kommunikation und das „Age of Information“ erforscht, um die Grenzen der Datennutzung und -verbreitung zu erweitern.

Die Dissertation konzentriert sich auf die Analyse und Bewertung fortschrittlicher 5G-Netzwerkprotokolle zur Unterstützung einer effizienten und zuverlässigen Kommunikation in Drohnenschwärmen, wobei auch der Einsatz von ML/RL-Lösungen berücksichtigt wird. Konkret wird der Einsatz von DECT NR untersucht, dem weltweit ersten nicht-zellulären Funkstandard, der von der ITU offiziell als Teil der 5G-Standards zugelassen wurde. Die Lösung ermöglicht dezentrale Protokolle im lizenzfreien Frequenzspektrum und kann ein grundlegender Wegbereiter für fortschrittliche Drohnenkommunikation sein.

Deine Aufgaben sich mit der PHY- und der MAC-Layer des DECT-NR+-Standards vertraut machen die Anwendung der Lösung auf die Kommunikation von Drohnen unter Berücksichtigung von Verkehrsanforderungen, Topologieeinschränkungen und Kanalstörungen untersuchen die Funktionsweise des Protokolls anhand von Simulationen bewerten und dessen Eignung für Mesh-Netzwerke in Drohnenschwärmen für ausgewählte Anwendungsfälle beurteilen den Einsatz von Lösungen des maschinellen Lernens (Machine Learning) und des bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning) zur Entwicklung semantischer Netzwerkprotokolle für Drohnenschwärme, die über DECT NR+ kommunizieren, prüfen

Das bringst du mit fundierte Kenntnisse im Bereich Kommunikationssysteme und Signalverarbeitung, mit besonderem Schwerpunkt auf Protokollen auf PHY- und MAC-Ebene

Kenntnisse über ML-/RL-Algorithmen

Programmierkenntnisse (C/C++) und die Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten

Erfahrung mit ereignisgesteuerten Netzwerksimulationen ist von Vorteil

Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und Interesse an interdisziplinären Themen gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5790) beantwortet dir gerne:

Dr. Andrea Munari

Tel.:

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