Senior DevOps Engineer (w/m/d), Schwerpunkt Jupyter

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Senior DevOps Engineer (w/m/d), Schwerpunkt Jupyter

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das Hochschulrechenzentrum (HRZ) ist eine zentrale Einrichtung der Technischen Universität Darmstadt (TU Darmstadt). Es plant, implementiert und betreibt die zentralen IT-Dienste der Universität für Forschung, Lehre und Studium und stellt sein Know-how als Kompetenzzentrum auf dem Gebiet der Informationstechnologie allen Angehörigen und Mitgliedern der Universität zur Verfügung.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Senior DevOps Engineer (w/m/d), Schwerpunkt Jupyter.

Ihre Aufgaben

Konzeption und Aufbau einer zentralen Jupyter-Service Infrastruktur für die hessischen Hochschulen - mit dem Fokus auf eine resiliente, nachhaltige und zukunftsfähige Architektur

Aktive Weiterentwicklung und Ausbau der Jupyter-Service Infrastruktur; Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen für den Betrieb, sowie verständlicher fachlicher Dokumentationen für unterschiedliche Zielgruppen

Analyse und Lösung komplexer technischer Störungen sowie Sicherstellung eines sicheren, stabilen und performanten Betriebs

Zusammenarbeit mit Hochschulen und IT-Teams, um den Jupyter-Service bedarfsgerecht weiterzuentwickeln

Ihr Profil

Abgeschlossenes Informatik Hochschulstudium und oder gleichwertige Fähigkeiten (erworben durch eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Erfahrung)

6-jährige Berufserfahrung oder gleichwertige Fähigkeiten erworben z.B. durch ein wissenschaftliches Hochschulstudium mit mind. 2 Jahren Berufserfahrung

Nachgewiesene Kenntnisse in der Administration und dem Betrieb von Linux-basierten Systemen und Anwendungen

Gute Kenntnisse sowie praktische Erfahrungen in:

Cloud-, Container- und Plattformtechnologien (z.B. Docker, K8s)

Automatisierung, Konfigurationsmanagement und Infrastructure as Code (z.B. Ansible, Chef)

Sicherer Umgang in der Versionsverwaltung mit Git sowie praktische Erfahrung mit CI/CD-Plattformen (z.B. GitLab CI, Jenkins) und automatisierten Build-, Test- und Deployment-Prozessen

Gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Programmierung mit Python oder Shell-Skripting (Bash) bzw. vergleichbaren Sprachen

Grundkenntnisse in angrenzenden Bereichen der IT-Infrastruktur, insbesondere Betriebssysteme, Netzwerke, Datenbanken, IT-Sicherheit, Verzeichnisdienste und Authentifizierungsverfahren

Erfahrung in der Analyse, Fehlerbehebung und Optimierung von IT-Systemen und Anwendungen

Gute Beherrschung der deutschen (C1-Niveau) und englischen Sprache in Wort und Schrift

Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anbindung und Nutzung von KI-Tools in bestehende Fachanwendungen und IT-Verfahren sind wünschenswert

Darüber hinaus verfügen Sie über:

Sehr zuverlässige und gründliche, sowie kunden- und teamorientierte Arbeitsweise

Hohes Maß an Kommunikationssicherheit, Präsentationssicherheit und eine ausgeprägte Serviceorientierung

Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und sich in neue Themen einzuarbeiten

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung

Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub

Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten

Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot

Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement

Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen

Dienstrad/Fahrradleasing

Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Weitere Informationen

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen das Personalmanagement unter gerne zur Verfügung.

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Senior DevOps Engineer (w/m/d), Schwerpunkt Jupyter

Kennziffer

T427-2026

Veröffentlicht am

21.10.2026

Bewerbungsfrist

19.11.2026

Vergütung

Entgeltgruppe 12 TV TU Darmstadt

Befristung

Befristet (4 Jahre)

Einsatzort

Darmstadt

Umfang

100%

Eintrittsdatum zum nächstmöglichen Zeitpunkt

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Katharina Trei

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