Post-Doctorant F/H Structuration statistique des données cliniques et acquisition séquentielle d’information

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Offre n°2026-10595

Post-Doctorant F/H Structuration statistique des données cliniques et acquisition séquentielle d’information

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Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Post-Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d’Inria et compte plus d'une trentaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique.

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d’une collaboration avec l’entreprise Dynervo, Inria recrute un postdoctorant pour une durée de 10 mois (prolongeable).

Les troubles musculo-squelettiques (plus de 80 % des maladies professionnelles reconnues en France) restent parfois mal expliqués par les examens cliniques classiques, en particulier lorsque les symptômes apparaissent lors d’un mouvement précis. La dynervologie propose une analyse clinique des compressions nerveuses dynamiques, fondée sur des tests fonctionnels et un raisonnement progressif du praticien face aux réponses du patient. Cette expertise repose aujourd’hui sur l’expérience de quelques cliniciens, et les données de consultation (symptômes, tests, hypothèses, conclusions) sont hétérogènes, partiellement manquantes et souvent redondantes.

Le projet vise à structurer ce recueil via un questionnaire patient et à collecter, dans un cadre réglementaire adapté, les résultats des tests et les conclusions expertes du Dr B. Ferembach et de praticiens partenaires. L’objectif du projet AMIES est de rendre ce matériau clinique exploitable statistiquement, posant ainsi la première brique d’un futur jumeau numérique

Mission confiée

Il s’agit de participer à l’analyse de données issues de questionnaires auto-administrés.

Principales activités

Analyse de données et modélisation statistique.

L’objectif général est de transformer les premières observations cliniques de DynervoLink en un corpus analysable permettant d’identifier les informations réellement utiles à l’orientation clinique. La variable cible principale sera la conclusion clinique experte issue de la consultation.

Objectif 1 – Structurer le corpus. Définir l’unité d’observation, le dictionnaire des variables, les règles de codage, la gestion des valeurs manquantes et la traçabilité entre questionnaire, tests et conclusion clinique.

Objectif 2 – Identifier les variables discriminantes. Mesurer la contribution propre des variables, la redondance et la stabilité des symptômes, des facteurs contextuels et des tests pour les principales pathologies ou familles d’orientation.

Objectif 3 – Objectiver le raisonnement clinique. Comparer les priorités formulées par les experts aux relations observées dans les données et évaluer la capacité des variables recueillies à prédire la conclusion clinique experte, en distinguant performance prédictive, interprétabilité et plausibilité clinique.

Objectif 4 – Préparer un questionnaire adaptatif. Estimer quelle question ou quel test apporte le plus d’information compte tenu des réponses déjà obtenues, et explorer des règles d’arrêt explicites.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Langues :

Compétences relationnelles :

Compétences additionnelles appréciées :

Avantages

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés partiellement

Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)

Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail

Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)

Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

Accès à la formation professionnelle

Rémunération

2788€ brut par mois

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Informations générales

Ville : Rennes

Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Rennes

Date de prise de fonction souhaitée : 2026-12-01

Durée de contrat : 10 mois

Date limite pour postuler : 2026-11-15

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Merci de bien vouloir transmettre un CV et une lettre de motivation

Sécurité défense :

Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement :

Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

Équipe Inria : AT-REN

Recruteur :

Gares Valerie /

L'essentiel pour réussir

Profil recherché. Docteur en mathématiques avec une forte appétence pour les applications et le travail interdisciplinaire. Des connaissances en statistique et en analyse de données sont un plus, mais les profils en mathématiques fondamentales ou appliquées seront également étudiés avec attention.

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.

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