Werkstudent - Vibe Coder / Agentic Engineer (m/w/d)

Menschen und Unternehmen brauchen Sicherheit, damit sie sich frei entfalten können. Als Deutschlands größter inhabergeführter Versicherungsmakler gestalten wir seit 145 Jahren diese Sicherheit – gehen wir gemeinsam den nächsten Schritt!

Du willst nicht nur zusehen, wie KI die Softwareentwicklung verändert, sondern mittendrin sein? Bei uns baust du mit modernsten KI-Tools echte Anwendungen – vom ersten Prototyp bis zur durchdachten Lösung. Du lernst, wie man KI nicht nur nutzt, sondern verantwortungsvoll einsetzt: Schnell iterieren, kritisch prüfen, sauber bauen. Und wenn es passt, bieten wir dir langfristige Perspektiven in unserem wachsenden KI-Team. Wenn du Lust hast, mit uns die Zukunft der Entwicklung mitzugestalten, bist du hier genau richtig.

Das Aufgabenfeld

Entwicklung interner KI-Anwendungen, Automatisierungen und Agenten.

Implementierung von Proofs of Concept und MVPs zur schnellen Validierung neuer Ideen mit KI.

Integration von KI-Modellen und -Services über APIs (z. B. LLMs, Speech-to-Text, Dokumentenverarbeitung, RAG).

Anbindung und Verarbeitung von Datenquellen, Datenbanken und Drittsystemen.

Aufbau von Evaluierungen für KI-Anwendungen (z. B. Qualität, Halluzinationen, Antwortzeiten, Kosten).

Mitarbeit an Tests, Fehleranalysen, technischer Dokumentation und der Verbesserung von Entwicklungsstandards.

Evaluation und Integration neuer KI-Technologien und -Services.

Unsere Anforderungen

Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, KI oder einem vergleichbaren Studiengang.

Praktische nachweisbare Programmiererfahrungen (z. B. Python, TypeScript/JavaScript, C#).

Grundverständnis für Web-Technologien, APIs (REST) und Datenformate wie JSON.

Praktische Erfahrungen mit Agentic Engineering.

Sicherer, nachweisbar erfolgreicher Umgang mit KI-Coding-Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code), verbunden mit der Fähigkeit, KI-generierten Code kritisch zu hinterfragen und qualitativ einzuordnen.

Kenntnisse in SQL, Git oder Cloud-/Container-Technologien.

Kenntnisse in Context Engineering, LLMs, RAG oder Agenten-Systemen sind willkommen, aber nicht zwingend notwendig.

Sichere schriftliche sowie sprachliche Ausdrucksfähigkeit auf Deutsch – für Dokumentation, Schulungsunterlagen und Kommunikation.

Unsere Benefits

Werde Teil eines traditionsreichen Familienunternehmens mit modernem Mindset – bei uns zählst Du als Mensch und Teammitglied

Freu Dich auf ein offenes, wertschätzendes Miteinander in einem Umfeld, das von Zusammenhalt und einer positiven Arbeitsatmosphäre lebt

Du hast frische Ideen? Bei uns sind Eigeninitiative und Mitgestaltung ausdrücklich willkommen

Dank unserer flexiblen Arbeitszeiten lassen sich Studium, Privatleben und Job gut miteinander vereinbaren

Für den kleinen Energie-Kick zwischendurch gibt’s kostenlos Kaffee, Tee und Wasser – und natürlich gemütliche Pausenräume zum Abschalten

Ansprechpartner

Bei Interesse an dieser abwechslungsreichen Position bitten wir um Zusendung der Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsformular mit Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Starttermin. Es gibt Rückfragen? Unsere Ansprechpartnerinnen sind für Bewerber*innen da!Bei Interesse an dieser abwechslungsreichen Position bitten wir um Zusendung der Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsformular mit Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Starttermin. Es gibt Rückfragen? Unsere Ansprechpartnerinnen sind für Bewerber*innen da!

Responsibilities

Entwicklung interner KI-Anwendungen, Automatisierungen und Agenten.

Implementierung von Proofs of Concept und MVPs zur schnellen Validierung neuer Ideen mit KI.

Integration von KI-Modellen und -Services über APIs (z. B. LLMs, Speech-to-Text, Dokumentenverarbeitung, RAG).

Anbindung und Verarbeitung von Datenquellen, Datenbanken und Drittsystemen.

Aufbau von Evaluierungen für KI-Anwendungen (z. B. Qualität, Halluzinationen, Antwortzeiten, Kosten).

Mitarbeit an Tests, Fehleranalysen, technischer Dokumentation und der Verbesserung von Entwicklungsstandards.

Evaluation und Integration neuer KI-Technologien und -Services.

Qualifications

Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, KI oder einem vergleichbaren Studiengang.

Praktische nachweisbare Programmiererfahrungen (z. B. Python, TypeScript/JavaScript, C#).

Grundverständnis für Web-Technologien, APIs (REST) und Datenformate wie JSON.

Praktische Erfahrungen mit Agentic Engineering.

Sicherer, nachweisbar erfolgreicher Umgang mit KI-Coding-Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code), verbunden mit der Fähigkeit, KI-generierten Code kritisch zu hinterfragen und qualitativ einzuordnen.

Kenntnisse in SQL, Git oder Cloud-/Container-Technologien.

Kenntnisse in Context Engineering, LLMs, RAG oder Agenten-Systemen sind willkommen, aber nicht zwingend notwendig.

Sichere schriftliche sowie sprachliche Ausdrucksfähigkeit auf Deutsch – für Dokumentation, Schulungsunterlagen und Kommunikation.