Doktorandin / Doktorand KI-Systeme Prozessplanung Automobilproduktion (w/m/d) Doktorandin / Doktorand KI-Systeme Prozessplanung Automobilproduktion (w/m/d) Doktorandin / Doktorand KI-Systeme Prozesspl

Arbeitsumfeld

Als Doktorandin/Doktorand im Bereich Corporate Industrial Engineering des Volkswagen Konzerns arbeiten Sie an einem hochinnovativen Forschungsthema an der Schnittstelle von Generativer KI, Agentischer KI, Prozessgestaltung, Industrial Engineering und Produktionsplanung im Automobilbau. Die Stelle ist in das geplante europäische Förderprojekt IPCEI-AI eingebettet und trägt zur Entwicklung von KI-Fähigkeiten der nächsten Generation für die industrielle Prozessplanung bei. Ziel ist die Entwicklung KI-basierter Methoden und Prototypen, die Prozessplaner bei der automatisierten Erstellung, Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Fertigungsprozesskonzepten unterstützen. Der Schwerpunkt Ihrer Arbeit liegt auf der Transformation von Produkt-, Entwicklungs- und Planungsinformationen in detaillierte, realisierbare und nachvollziehbare Prozessschritte für die Fahrzeugmontage. Die Forschung baut auf den Ergebnissen der Produktplanung auf und erfolgt in enger Abstimmung mit einem bereits etablierten Promotionsvorhaben im Bereich KI-gestützte Produktplanung. Neben der wissenschaftlichen Forschung übernehmen Sie eine zentrale Rolle als Product Owner für die Prototypenentwicklung. Dazu gehört die Überführung wissenschaftlicher Anforderungen in konkrete Produktfunktionen, die Priorisierung von Entwicklungsumfängen sowie die enge Abstimmung zwischen KI-Entwicklung, industriellen Anwendern, IT und weiteren Projektbeteiligten. Die Position knüpft an eine bestehende Forschungsrichtung im Bereich Generative KI für autonome Prozessplanungssysteme an, in der bereits Themen wie KI-Modellentwicklung, mathematische Modellierung, Algorithmendesign, Pilotprojekte sowie die Zusammenarbeit mit Experten des Industrial Engineering im Fokus standen.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

Entwickeln KI-basierter Methoden zur Prozessgestaltung, die aus Produkt-, Entwicklungs- und Planungsdaten realisierbare Montageschritte generieren

Konzipieren und Umsetzen agentischer KI-Workflows unter Verwendung von DeepAgents, LangChain, Python sowie Tool-Calling-, Memory- und Retrieval-Mechanismen

Übernehmen der Product-Owner-Rolle für die Prototypenentwicklung einschließlich des Ableitens von Features, User Stories, Prioritäten und Validierungskriterien aus Forschungsanforderungen

Enges Zusammenarbeiten mit dem Promotionsprojekt zur KI-gestützten Produktplanung zur Integration der dort entwickelten Ergebnisse in Prozesslogiken

Bewerten KI-generierter Prozesskonzepte anhand von Qualitäts-, Vollständigkeits-, Reihenfolge- und Nachvollziehbarkeitskriterien im Vergleich zu von Experten erstellten Referenzplanungen

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Informatik mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz

Fundierte Expertise in Generativer KI, Agentischer KI, Large Language Models (LLMs) sowie LangChain und DeepAgents

Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere in der Entwicklung von KI-Prototypen, Datenpipelines, APIs, Evaluierungsskripten und der Integration von Softwarelösungen

Fundierte Kenntnisse in den Bereichen RAG-Architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und KI-Systemdesign

Ausgeprägte Fähigkeit, an der Schnittstelle von Forschung, Prototypenentwicklung, industriellen Anwendern, IT-Teams und geförderten Forschungsprojekten zu arbeiten

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

Lebenslauf

Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Autonome Fertigungsplanung, Multi-Agenten-Systeme, Wissensbasierte Planung, Digitale Arbeitsplanung, Cognitive Manufacturing, KI-Orchestrierung, Produktionslogik-Generierung, Intelligente Ablaufplanung, Semantic Knowledge Graphs, Manufacturing Process Intelligence

Das bieten wir

Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)

35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit

Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen

Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung

Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Das Bruttomonatsentgelt für diese Stelle liegt auf Basis einer 35-Stunden-Woche, gestaffelt nach dem jeweiligen Beschäftigungsjahr, bei 3.030 € (1. Jahr), 3.194 € (2. Jahr) und 3.497 € (3. Jahr). Hinzu kommt eine monatliche Zulage i.H.v. 167 € sowie eine Beteiligung am variablen Bonus zu 49%.

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel