Computational Mathematics (Bachelor of Science) (m/w/d) - dual

Computational Mathematics (Bachelor of Science) (m/w/d) - dual

Computational Mathematics ist die Zukunft der angewandten Mathematik.

In diesem Studiengang lernst Du, komplexe mathematische Probleme mit Hilfe moderner Computertechnologien zu lösen. Du verbindest abstraktes Denken mit praxisorientierten Anwendungen - von KI über Finanzmärkte bis hin zur Klimamodellierung.

Was ist so besonders?

Interdisziplinär & aktuell: Kombination aus Mathematik, Technik & Modellierung

Berufsvorbereitung konkret: Fallstudien, Praxisphase & Unternehmenskooperation

Zukunftssicher: Ideal für datengetriebene Berufe mit auch zukünftig hoher Nachfrage

Flexibel: Individuelle Schwerpunktsetzung und bis zum dritten Semester einfacher Wechsel in die Studiengänge Analytics in Business an Financial Markets und Data Science und Künstliche Intelligenz möglich mehrere Möglichkeiten für ein Master-Studium am Fachbereich

Studieninhalte & Aufbau

Der Studiengang Computational Mathematics bietet eine fundierte Ausbildung in mathematischer Modellierung, Analyse und Simulation komplexer Systeme.

Du lernst wissenschaftlich zu denken, Zusammenhänge zu erkennen und unterschiedliche Wissensgebiete zu verknüpfen. Du erwirbst hierfür u. a. Kenntnisse in numerischen Methoden, Optimierung, Modellierung und maschinellem Lernen. Ergänzt wird das Curriculum durch moderne Programmiertechniken und den Einsatz leistungsfähiger Simulationswerkzeuge, die zur Lösung interdisziplinärer Fragestellungen beitragen.

Die Wahl eines Nebenfachs befähigt Dich zur Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern anderer Disziplinen; durch die berufspraktische Phase in der Industrie können frühzeitig Kontakte aufgebaut werden.

Neben den fachlichen Kompetenzen werden Team- und Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen und kreatives Problemlösen vermittelt – Fähigkeiten, die im projektorientierten Arbeiten unverzichtbar sind.

Grundlagen der Mathematik: Analysis, Lineare Algebra, Numerik, Stochastik

Informatik-Know-how: Programmieren, Algorithmen, Datenstrukturen

Modellierung und Simulation: Physik, Technik, Wirtschaft

Weitere Fächer aus den Bereichen Machine Learning, Big Data, Computational Finance

Praxisprojekte und Softwareentwicklung

Praxis & Kooperation

Praxisnähe und unsere Kooperationsnetzwerke als Booster für den Berufsstart.

Praxisnähe: Enge Zusammenarbeit mit Unternehmen und Forschungsinstituten

Projekte und Praktika beispielsweise aus den Bereichen Bildverarbeitung, Kommunikationsnetze, Risikomodellierung

(duale) Kooperationen mit Unternehmen

Praxissemester und/oder Abschlussarbeiten in Firmen

Gastvorträge, Exkursionen, Unternehmensbesuche

Mehr zu unseren Kooperationspartnern

Berufsperspektiven & Karrierechancen

Bedarf an Absolventen und Absolventinnen des Bachelorstudiengangs Computational Mathematics besteht u. a.

im Maschinen- und Automobilbau im Bauwesen in der Elektroindustrie in der Luft- und Raumfahrt in der Telekommunikation in Unternehmensberatungen in Software- und Logistikunternehmen

Die praxisnahen Inhalte qualifizieren Dich für vielfältige Aufgaben aus Technik und Wissenschaft und eröffnen Perspektiven in Industrie und Forschung. Auch legt dieser Studiengang die Basis für konsekutive Masterstudiengänge.

Absolventinnen und Absolventen von Computational Mathematics sind heiß begehrt und arbeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Technologie und Innovation. Die typischen Berufsfelder sind

Ingenieurwesen und technische Simulation

Softwareentwicklung

Forschung und Entwicklung (Industrie oder Hochschule)

Data Science und Künstliche Intelligenz

Finanz- und Versicherungswesen

Weitere Informationen zum Studiengang