Data Engineer (Zurich)

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AKROS hat sich seit 1986 kontinuierlich zu einem zuverlässigen und expandierenden IT-Dienstleister entwickelt. Heute sind wir spezialisiert auf Dienstleistungen im gesamten Lifecycle von innovativen Individual- und Integrationslösungen im Umfeld von verteilten Softwaresystemen. Basierend auf langjähriger Erfahrung und einem Know-how-Pool von über 170 hochqualifizierten IT-Spezialisten ist AKROS in der Lage ihre Kunden bei anspruchsvollen Projektvorhaben zielführend zu unterstützen. Die NOSER GROUP, zu welcher AKROS seit 2006 gehört, umfasst mehr als 700 Mitarbeitende. Kunden, Partner und Mitarbeitende profitieren von jahrelanger Erfahrung, Stabilität, Sicherheit und wirtschaftlicher Stärke.

Deine Aufgaben

Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen

Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Umsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analytics

Mitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH → Cloud / Lakehouse)

Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs

Deine Skills

Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Freude an der Zusammenarbeit im Team und im direkten Kundenkontakt

Interesse an neuen Technologien und kontinuierlicher Weiterentwicklung

Dein Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung

Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellen

Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools)

Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks)

Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzen

Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil)

Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime)

Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Interesse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weiterentwicklung

Unser Versprechen

Die Kompetenz und das Know-how unserer Mitarbeitenden ist unser wichtigstes Gut. Deshalb bieten wir dir interessante Möglichkeiten für deine individuelle Karriereplanung und unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Das Arbeiten mit neusten Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben und grosse Entscheidungsfreiräume bilden das Fundament unseres Alltags. Unser Ziel ist es, gemeinsam noch erfolgreicher zu sein, gelebt durch Anerkennung, Vertrauen und Sicherheit.

Kontakt

Bei Fragen zu dieser Stelle oder zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an:

Samuel Zimmermann | |

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