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Angewandte Mathematik und Data Science (MAT) (B.Sc.)

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30539 Hannover

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Angewandte Mathematik und Data Science (MAT) (B.Sc.)

Was erwartet Sie?

Besondere mathematisch Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Wir bieten Brückenkurse und eine besondere Veranstaltung im ersten Semester an, um Ihnen den Einstieg ins Studium zu erleichtern.

Im Unterschied zu universitären Mathematikstudiengängen wenden wir uns in diesem Studiengang sehr rasch anwendungsorientierten Fragestellungen zu. Das Studium ist dadurch deutlich weniger abstrakt als an der Universität. In den ersten beiden Semestern erwartet Sie trotzdem eine fundierte mathematische Grundausbildung. Danach steht im Vordergrund, wie mathematische Methoden in Wirtschaft und Technik kreativ eingesetzt werden können. Wir nutzen hierzu moderne Programmiersprachen wie z.B. Python und bereiten Sie auch auf den Berufseinstieg als Data Scientist vor.

Im Gegensatz zu Informatik-Studiengängen steht das Programmieren größere Anwendungen zwar nicht im Vordergrund dieses Studiengangs. Trotzdem müssen Sie sich mit unserer Unterstützung ein wenig ins Programmieren einarbeiten, damit Sie später im Studium zumindest bereits vorhandene Algorithmen aufrufen und mit Daten versorgen können.

Alle unsere Professor*innen haben mehrere Jahre außerhalb der Hochschule in Unternehmen gearbeitet und kennen daher die Anwendungspraxis. Dieses anwendungsorientierte Konzept „Mathematik an Fachhochschulen“ hat sich in bundesweit mittlerweile knapp 20 solcher Studiengänge erfolgreich gewährt.

Filme streamen, per Messenger kommunizieren, Urlaub buchen, Preise vergleichen, Maschinen überwachen, den Stromverbrauch geschickt managen, Finanzportfolien optimieren, Roboter steuern, Verkehrsströme intelligent lenken, Fahrpläne ausrechnen, Warenströme und die Lagerhaltung organisieren – Mathematik ist allgegenwärtig. Daher werden immer mehr Berufsbereiche als „mathematische Industrie“ angesehen.

Entsprechend groß ist der Bedarf an Mathematiker*innen in den Unternehmen. Im Bereich Data Science ist zudem ein ganz neues sehr konkretes Berufsbild für Mathematiker*innen entstanden. Unsere Ausbildung ist daher darauf ausgelegt, dass Sie direkt nach dem Bachelorabschluss ins Berufsleben einsteigen können. Natürlich steht Ihnen nach einem erfolgreichen Bachelorabschluss aber auch der Weg in ein Masterstudium an einer Fachhochschule oder an einer Universität offen.

Studieninhalte

Zu Beginn Ihres Studiums stehen mathematische Grundlagen wie das Logische Schließen oder die exakte mathematische Beweisführung im Mittelpunkt. Bereits ab dem 3. Semester werden die Fächer weniger abstrakt; im Fokus sind dann die Rechenverfahren und Algorithmen der Angewandten Mathematik. Unter anderem lernen Sie eine Reihe rechnergestützter Simulationsverfahren kennen. Zusätzlich erwerben Sie Kompetenzen in den Fächern Programmieren, Datenbanken, Englisch, Physik, Betriebswirtschaftslehre und Finanzmathematik.

Bereits im zweiten Semester startet mit dem Fach Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Ihre Ausbildung im Bereich der Datenanalyse. Dieses Themengebiet begleitet Sie dann mit mehreren Data Science – Modulen bis ins 6. Semester, wobei das maschinelle Lernen aus Daten bis hin zu KI-Anwendungen immer mehr in den Vordergrund rückt.

Im 5. und 6. Semester arbeiten Sie interdisziplinär mit Studierenden aus anderen Studiengängen und spezialisieren sich auf Anwendungsgebiete entsprechend Ihrem persönlichen Interesse. Dabei können Sie zwischen den Vertiefungsrichtungen Wirtschaftsmathematik und Technomathematik wählen.

Im 7. Semester schließlich bereiten Sie sich optimal auf den direkten Berufseinstieg vor: mit einem betrieblichen Praktikum – üblicherweise in Kooperation mit einem Unternehmen aus der Region Hannover – und einer anwendungsorientierten Bachelorarbeit.

Vertiefungsrichtungen

Technomathematik

Innerhalb der Vertiefung Technomathematik werden die mathematischen Kenntnisse und Methoden im Bereich der Finite-Element-Methode, bei der Simulation technischer Systeme und in der Bildverarbeitung angewendet. Es stehen vielfältige Wahlmöglichkeiten für technische Vertiefungen aus der Elektrotechnik und dem Maschinenbau zur Verfügung. Damit bestehen hervorragende Möglichkeiten des Berufseinstiegs im klassischen Ingenieursbereich, besonders in Aufgabenfeldern mit komplexen technischen Berechnungen und Simulationen. Auch in der Automobilindustrie und bei deren Zulieferern steigt der Bedarf an technisch qualifizierten Hochschulabsolventen mit ausgeprägtem mathematischen Wissen.

Wirtschaftsmathematik

Innerhalb der Vertiefung Wirtschaftsmathematik besteht die Möglichkeit, sich auf die Branchen Banken und Versicherungen zu spezialisieren oder branchenübergreifend den Schwerpunkt Corporate Finance zu wählen. An der Wirtschaftsinformatik interessierte Studierende können die Schwerpunkte Business Intelligence oder Supply Chain Management besuchen und sich dort u.a. mit Fragestellungen aus den Themengebieten Big Data, SAP oder Logistik beschäftigen. Damit ist es möglich, klassische Berufsfelder in Banken und Versicherungen, im Controlling größerer Firmen, in der Softwareentwicklung und in Beratungsunternehmen zu beschreiten.

Data Science in beiden Vertiefungsrichtungen

In beiden Vertiefungsrichtungen werden in der Praxis im Wesentlichen die gleichen Verfahren und Programmbibliotheken aus dem Bereich Data Science eingesetzt.

Daher ist Data Science keine eigenständige Vertiefung, sondern wird in beiden Vertiefungsrichtungen unterrichtet. Für die Studierenden hat dies den Vorteil, dass sie im Bereich Data Science auch in den höheren Semestern noch mit den gleichen Studierenden die Kurse besuchen, die sie in den ersten Semestern kennenglernt haben – obwohl sie vielleicht eine andere Vertiefung gewählt haben.

Der Bereich Data Science hat in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen. Etwa die Hälfte aller Bachelorarbeiten befasst sich derzeit mit einer Themenstellung aus diesem Bereich. Wir verwenden hier im Unterricht durchgängig die Programmiersprache Python. Die Kenntnisse, die Sie in dieser Programmiersprache erwerben, sind am Arbeitsmarkt sehr stark nachgefragt.

Praxis erleben

Im späteren Berufsleben werden Ihre Kompetenzen vor allem dann gefragt sein, wenn effiziente, anwendungsorientierte Lösungen gefragt sind. Intensiver Praxisbezug hat deshalb hohen Stellenwert im Studiengang Angewandte Mathematik und Data Science.

So werden Sie – in der Regel im 7. Semester – ein mindestens zehnwöchiges Praktikum bei einem geeigneten Unternehmen in der Region ableisten. Diese sogenannte Praxisphase bietet Ihnen Gelegenheit, eine realistische Vorstellung von der Berufswirklichkeit zu bekommen.

In der Regel werden Sie dann Ihre Bachelorarbeit im engen Zusammenhang mit einer anwendungsorientierten Problemstellung aus dieser Praxisphase schreiben. Oft bleibt der Kontakt zum Praktikumsunternehmen in dieser Phase bestehen und nicht wenige unserer Studierenden erhalten dann nach Abschluss des Studiums ein Übernahmeangebot von diesem Unternehmen.

Weitere Informationen zum Studiengang.

Stellendetails

Studienrichtung:

Mathematik

Studiengebühren:

siehe Website

Voraussetzung:

Fachhochschulreife oder Abitur

Studienbeginn:

Wintersemester

Studiumstyp:

Am Standort

Regelstudienzeit:

7 Semester

Studienabschluss:

Bachelor of Science

Bewerbungsfrist:

Offen

Referenz-Nr:

AUBI-9818

(Bitte in der Bewerbung angeben)

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PDF-Download:

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Studienberatung

Studienberatung und -8698

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Bewerbungsunterlagen siehe Website

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