PhD Candidate in Complex Networks

Op de website van de Universiteit Leiden wordt gebruik gemaakt van zogenaamde ‘cookies’, kleine bestandjes die op uw computer worden opgeslagen. Deze cookies worden gebruikt om bezoekersstatistieken bij te houden via de webanalyse-service van Google (‘Google Analytics’). De Universiteit Leiden gebruikt deze gegevens niet om individuele bezoekers te volgen, maar uitsluitend om een globaal beeld te krijgen van de bezoekersaantallen van de website, de meest bezochte pagina's, zoekopdrachten e.d. Aan de hand daarvan kan de website waar nodig verbeterd worden.

De website van de Universiteit Leiden maakt ook gebruik van trackingcookies. Dit zijn cookies die bezoekers tijdens het surfen over andere websites kunnen volgen. Deze worden gebruikt voor online advertenties en marketingcampagnes.

Voorkeuren voor cookies wijzigen

Alle cookies accepteren

Verdergaan naar primaire inhoud

Taal wijzigen

English (United States)

Nederlands (Nederland)

Inloggen profiel

Interne vacatures

Taal wijzigen

English (United States)

Nederlands (Nederland)

Inloggen profiel

Interne vacatures

Taal wijzigen

English (United States)

Nederlands (Nederland)

Inloggen profiel

Interne vacatures

Home

Vacatures

Beschrijving van de vacature

PhD Candidate in Complex Networks

Vacature ID: 16991

Functie categorie: PhD-posities

Aanstellingsomvang in uren min: 38

Aanstellingsomvang in uren max: 38

Standplaats: Leiden

Solliciteren kan tot en met: 24-11-2026

Solliciteer direct

The Mathematical Institute (MI) of Leiden University and the Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) are looking for a PhD Candidate in Complex Networks to commence at the earliest possible date and no later than April 2027.

The project investigates how structural properties observed in complex networks can be understood and modeled using mathematically tractable network models. The research will combine theoretical modeling with computational and data-driven investigation of real-world networks, with a particular emphasis on understanding how features such as spatial structure, clustering, heterogeneity, and connectivity shape network behavior.

Possible research directions include, but are not limited to, network science, spatial network modeling, random graph models, and data-driven methods for network analysis. We welcome candidates with an interest in real-world network data as well as in developing and analyzing mathematical models of complex networks. The precise balance between theoretical, computational, and data-driven work will depend on the candidate’s background and interests.

The position will be co-supervised by dr. Moritz Otto (MI) and dr. Akrati Saxena (LIACS). Michel Mandjes (MI) will act as promotor. Academic excellence is the main selection criterion.

What you will do

Conducting complex networks research at the intersection of mathematics and computer science.

Writing a publication-based PhD thesis.

Engaging in a limited number of teaching and supervision activities.

Where you will work

The PhD candidate will be employed at the Mathematical Institute and also be affiliated with the Leiden Institute of Advanced Computer Science and AI (LIACS). In particular, the candidate will become part of the Leiden AlFa (Algorithmic Fairness: https://alfa.liacs.nl) group and the Probability research group, and collaborate closely with the Network Science group.

Both the research groups and the institutes are highly international and feature a mix of disciplinary and cultural backgrounds. There are plenty of additional opportunities for other types of interaction and collaboration, for example, at the Faculty of Science through the Leiden Complex Networks Network (LCN2) and nationally through the Dutch Network Science Society.

The Mathematical Institute focuses on four key research themes: Algebra, Geometry, and Number Theory; Analysis and Dynamical Systems; Probability; and Statistics and Data Science. There is extensive collaboration between these themes. For more information about the Mathematical Institute, see https://www.universiteitleiden.nl/en/science/mathematics.

LIACS is one of the leading computer science departments in the Netherlands. We strive for excellence in a supportive institute where academic achievement, enjoyment, and diversity go hand in hand. For more information about LIACS, visit our website: http://www.cs.leiden.edu

What you bring

A university degree* in mathematics, computer science or a closely related field.

Knowledge in an area of research related to network science/complex networks, e.g., graph theory, probability, random graphs, complex systems, or topological data analysis.

Programming experience, preferably in Python, and willingness to develop strong computational skills (please mention your level of proficiency and knowledge of other programming languages in your CV).

Strong motivation for academic research.

Good English communication skills.

The ability to work independently and in a team.

You live and are officially registered as resident in The Netherlands or are willing to relocate upon starting the position.

*Candidates who expect to complete their Master’s degree by early spring 2027 are also encouraged to apply.

What we offer

We offer a full-time position for initially one year. After a positive evaluation of the progress of the thesis, personal capabilities and compatibility, the appointment will be extended by a further three years.

A salary starting from € 3.204,= to € 4.051,= gross per month, based on a full-time appointment (38 hours, Payscale P)

A holiday allowance (8%), an end-of-year bonus (8,3%), and an attractive pension scheme at ABP;

Full reimbursement of public transport commuting costs for home-to-work travel;

Flexible working hours: as a standard, you are entitled to a minimum of 29 leave days on the basis of a full-time working week of 38 hours;

Within our terms of employment individual choices model, you can exchange leave days and/or salary for benefits such as an advantageous sports subscription and bicycle scheme;

If your work allows it, hybrid working is possible within the Netherlands;

A home-working allowance (day and internet allowance) and attention for good workplaces. The University will also provide you with a laptop and a mobile telephone.

For more information about employment conditions, see https://www.universiteitleiden.nl/en/working-at/job-application-procedure-and-employment-conditions

What we value

Promoting an inclusive community is central to Leiden University’s values and vision. We strive to be an open community in which all students and staff members feel valued and respected, and are able to fully develop themselves. We consider an inclusive academic environment, where students and staff can share their experiences and viewpoints, to be essential for the development of talent.

Want to apply or find out more?

Only applications received via the university’s application tool by 24 November 2026 can be considered.

Please send us

Your CV and full academic transcripts (bachelor’s and master’s)

A short cover letter of at most 2 pages detailing your motivation to apply for the position

A recent writing example (paper or thesis) that you are proud of and that reflects your academic writing skills

Names and contact details of at least one person who has agreed to be contacted for an academic reference (there is no need to send letters)

In case of doubt or questions about the suitability of your research interest for this position, feel very welcome to reach out to dr. Moritz Otto () or dr. Akrati Saxena (), before formally applying.

If you have any questions about the application procedure, please contact .

Interviews are expected to take place from 1 December 2026.

Solliciteer direct

Informatie in één oogopslag

Faculteit / Eenheid: de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen

Contact opnemen met: naam, functie: Moritz Otto

E-mailadres, telefoonnummer (optioneel):

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Opent in een nieuw tabblad.

Studiekeuze

Bacheloropleidingen

Masteropleidingen

PhD-programma's

Onderwijs voor professionals

Summer Schools

Open dagen

Master Open Dag

Organisatie

Archeologie

Geesteswetenschappen

Geneeskunde/LUMC

Governance and Global Affairs

Rechtsgeleerdheid

Sociale Wetenschappen

Wiskunde en Natuurwetenschappen

Afrika-Studiecentrum Leiden

Honours Academy

ICLON

Over ons

Werken bij de Universiteit Leiden

Steun de Universiteit Leiden

Alumni

Impact

Leiden-Delft-Erasmus Universities

Locaties

Disclaimer

Cookies

Privacy

Contact

×

Beheer - cookies toestaan

Als u een website bezoekt, wordt er mogelijk informatie in uw browser opgeslagen of opgehaald. Het gaat hier vooral om cookies. Omdat we uw recht op privacy respecteren, kunt u ervoor kiezen om bepaalde cookies niet toe te staan. Let op: als u bepaalde typen cookies blokkeert, heeft dit mogelijk gevolgen voor uw gebruikerservaring van de website en geleverde services.

Vereiste cookies

Deze cookies zijn vereist om deze website te kunnen gebruiken en kunnen niet worden uitgeschakeld.

Vereiste cookies

Meer gegevens weergeven

Vereiste cookies

Provider

Beschrijving

Ingeschakeld

SAP as service provider

We gebruiken de volgende sessiecookies die allemaal vereist zijn om de website werkend te houden:

"route" wordt gebruikt voor sessiestickiness

"careerSiteCompanyId" wordt gebruikt om de aanvraag naar het juiste datacenter door te sturen

"JSESSIONID" wordt tijdens de sessie op het apparaat van de bezoeker geplaatst zodat de server de bezoeker kan identificeren

"Load balancer cookie" (daadwerkelijke naam van cookie kan afwijken) voorkomt dat een bezoeker van één instance naar een andere wordt doorgestuurd

Cookies van provider SAPasserviceprovider zijn vereist en kunnen niet worden uitgeschakeld

Functionele cookies

Deze cookies bieden een betere klantervaring op deze website. Zo worden uw aanmeldgegevens onthouden, worden de videoprestaties geoptimaliseerd of worden er gegevens naar ons verzonden over hoe onze website wordt gebruikt. U kunt er op elk gewenst moment voor kiezen deze cookies al dan niet toe te staan. Let op: als u deze cookies niet toestaat, heeft dit mogelijk gevolgen voor bepaalde functies van externe providers.

Alle Functionele cookies toestaan

Meer gegevens weergeven

Functionele cookies

Provider

Beschrijving

Ingeschakeld

YouTube

YouTube is een service waarmee u video's kunt delen en waarvoor gebruikers een eigen profiel kunnen aanmaken, waar ze video's kunnen uploaden, bekijken en liken en reacties bij video's kunnen plaatsen. Als u cookies van YouTube niet meer toestaat, kunt u geen YouTube-video's meer bekijken en niet meer op video's reageren.

Cookiebeleid

Privacybeleid

Algemene voorwaarden

Cookies van provider YouTube toestaan

Mijn keuzes bevestigen

Alle cookies accepteren